Un long-courrier qui décolle sans que le pilote n'intervienne, des avions de chasse ravitaillés en vol en totale autonomie, un robot-assistant embarqué à bord de la station spatiale internationale... : chez Airbus, l'intelligence artificielle (IA) est désormais partout. « Nous utilisons ces technologies dans trois grands domaines : la perception, la prédiction et l'aide à la décision », explique Romaric Redon, head advisor on IA technologies au sein du groupe toulousain, lors d'une conférence organisée par Aerospace Valley et Toulouse is AI. Côté perception, on retrouve des applications aussi diverses que le suivi d'objets, la détection de défauts lors d'inspections, mais aussi d'anomalies dans le fonctionnement des systèmes à bord et des moyens de production, sans oublier la transcription des échanges entre les pilotes et les contrôleurs aériens. « Dans le champ de la prédiction, les approches orientées données permettent de construire des modèles de substitution visant à "capturer"​ le phénomène que l'on chercher à observer », indique Romaric Redon. Enfin, dans l'aide à la décision, l'IA est utilisée pour organiser des tâches de production, planifier des vols et améliorer le contrôle des applications robotiques. « Depuis quelques années, nous assistons à une amélioration de la performance de l'IA, avec le machine et le deep learning, se réjouit l'expert. À partir d'exemples, nous créons un algorithme. Cette approche orientée données vient compléter l'approche symbolique, qui consiste à décrire les règles qui vont ensuite permettre de constituer un algorithme. »

Deux plateformes orientées clients
Au-delà de ces utilisations « maison », Airbus a déployé deux plateformes intégrant de l'IA, au service de ses clients. OneAtlas permet d'extraire des données satellitaires à haute valeur ajoutée. « Dans ce cadre, notre solution Earth Monitor offre la possibilité, dans une zone déterminée, de compter - et de suivre l'évolution dans le temps - des bâtiments, des zones vertes, des routes... », explique Romaric Redon. Quant à la plateforme Skywise, elle permet à quelque 130 compagnies aériennes clientes d'Airbus d'améliorer leur efficacité opérationnelle. « Tous les paramètres des flottes d'avions sont collectés, de façon à comprendre comment certains systèmes se dégradent, dans une logique de maintenance prédictive, indique le spécialiste. La plateforme permet également d'optimiser les plans de vols, la quantité de carburant, etc. » Clientes, les compagnies aériennes sont également contributrices, puisqu'elles partagent leurs propres données avec la communauté, dans une logique de confidentialité.